Engenheiro de Dados Sênior

A Cyber Solutions é uma empresa de tecnologia apaixonada por inovação e transformação digital. Atuamos como Fábrica de Software e Body Shop de profissionais de TI, oferecendo soluções inteligentes e personalizadaspara diversos setores, como Varejo, Indústria e Seguros.

Sobre nós

Fundada em 1999, crescemos rapidamente ao unir criatividade e engenharia para desenvolver soluções tecnológicas que fazem a diferença. Nossa missão é transformar vidas com transparência, entusiasmo e vontade incessante de evoluir. Nossa cultura e valores

Na Cyber Solutions, acreditamos que as pessoas são o nosso maior ativo. Trabalhamos guiados por princípios que fortalecem nosso time e impulsionam nosso crescimento:

· Deus: Nossa base é pautada em ética, amor e propósito. · Pessoas: Valorizamos respeito, empatia e colaboração. · Ação: Agimos com determinação para gerar impacto. · Excelência: Qualidade e dedicação estão no nosso DNA. · Evolução: Aprendemos e inovamos constantemente. · Resultado: Nosso foco é entregar soluções que realmente transformam.

Oportunidade:

Estamos crescendo!

• Projetar e evoluir arquiteturas de dados escaláveis em Google Cloud Platform (GCP).
• Construir e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Implementar arquiteturas baseadas no modelo Medallion (Bronze, Silver e Gold).
• Garantir governança, qualidade, performance e otimização de custos em ambientes BigQuery.
• Avaliar continuamente oportunidades de melhoria arquitetural.

Conhecimentos: GCP, BigQuery, Dataform, Data Lake, Data Warehouse, Modelagem de Dados, Arquitetura Medallion, ETL/ELT e Git.

• Trabalhar com dados exportados do Google Analytics 4 (GA4).
• Validar eventos, parâmetros e qualidade da coleta digital.
• Realizar troubleshooting e validação de tagueamento.
• Manipular estruturas complexas de eventos em BigQuery, garantindo consistência dos dados da captura ao consumo.

Conhecimentos: GA4, exportação GA4 → BigQuery, event_params, UNNEST, nested fields, Tagueamento Digital, Data Layer, Google Tag Manager (GTM) e debug de eventos.

• Automatizar processos de engenharia de dados.
• Desenvolver ferramentas internas para ganho de produtividade.
• Implementar monitoramentos, validações automáticas e boas práticas de Data Engineering.

Conhecimentos: Python avançado, automação de processos, desenvolvimento de scripts, frameworks de qualidade de dados, monitoramento de pipelines e CI/CD para dados.

• Definir padrões de nomenclatura, taxonomia e qualidade dos dados.
• Manter documentação técnica atualizada.
• Garantir rastreabilidade (Data Lineage) e entendimento das pipelines.
• Disseminar boas práticas de governança dentro da área.

Conhecimentos: Data Governance, Data Catalog, Data Lineage, documentação técnica e qualidade de dados.

• Atuar como referência técnica para times de Produto, BI e Martech.
• Participar de cerimônias ágeis e apoiar definições de requisitos de dados.
• Apoiar decisões técnicas relacionadas ao ecossistema de dados digitais.

Conhecimentos: Comunicação com áreas de negócio, levantamento de requisitos, metodologias ágeis e atuação consultiva.

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior.
• Vivência prática com Google Cloud Platform (GCP), BigQuery e Dataform.
• Conhecimento avançado em SQL e Python.
• Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados.
• Conhecimento de arquitetura Medallion.
• Experiência com dados digitais, Google Analytics 4 (GA4) e validação de tagueamento.
• Vivência em governança e qualidade de dados.

• Perfil analítico e forte capacidade de resolução de problemas.
• Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio.
• Proatividade para propor melhorias.
• Capacidade de atuar com autonomia.
• Perfil colaborativo e consultivo.

Diferenciais

• Experiência em ambientes de Martech e Digital Analytics.
• Conhecimento em Google Tag Manager (GTM).
• Experiência com DataOps e observabilidade de dados.
• Vivência em seguradoras, bancos ou empresas de grande porte.
• Certificações Google Cloud.
• Experiência em squads ágeis.